声发射技术是根据结构内部发出的应力波来判断结构内部损伤程度的一种新的无损检测方法，与其它常规无损检测方法相比，它具有实时、动态、方便、覆盖面广等优点。　　 声发射信号是一种非平稳随机信号，传统的Fourier分析方法是全局分析且变换之后使信号失去了时间信息，因此传统的信号分析方法不能处理该类信号。而小波能够很好地处理高频频散信号，可以同时在时频域内表示信号的局部特征，并具有更好的时域和频域分辨率，因此非常适合于瞬态时变声发射信号的分析。　　 本文首先给出在薄板中传播的Lamb波的频散特性，并计算得到Lamb波动方程的数值解，通过实验验证了低频时薄板中Lamb波的频散现象。利用小波分析的方法对采集到的信号进行分析，得到声发射信号不同频率成分到达传感器的时差与传感器到声发射源的距离的关系。通过小波包分解，利用两个不同频段小波包系数模极大值的平移参数之差来表示该时差。小波包系数模极大值是通过小波包分解后的光斑的选取来确定的，本文给出了光斑选取的一般原则。　　 利用声发射信号不同频率成分到达传感器的时差与传感器到声发射源的距离的关系，对断铅模拟的声发射源进行了一维定位。该方法既不需要知道声速，也不需要增加传感器的数量。　　 本论文的研究成果是在实验室环境下完成的，要想将这些成果应用于实际工程实践中，还需要大量的试验去进一步论证和改进。