目前结构动力学建模可分为两大类：一类是实验模型，此类模型好处是更符合真实情况，但它仅限于小型低阶结构，而且实验模态通常不完备以及不可忽视的噪声影响，对于大型结构成本代价较高；另一类则是有限元模型，此类模型优点在于成本较低，修改方便，但它会带来建模误差。综合两种建模方法优点的模型修正技术随之兴起，成为当前结构动力学领域的重要研究方向之一。通过文献调研，本文总结了目前模型修正技术存在的一些主要问题以及研究热点：(1)实验测量和模态分析均存在误差，而且对修正结果有很大影响；(2)实测振型不完备引入自由度匹配问题，常用的模型缩聚方法会导致矩阵物理意义不明确；(3)目前的修正方法对一些简单结构应用证明是有效的，但对于大型复杂结构有局限性。为解决上述问题，本文重点研究了基于频响函数的模型修正方法，首先推导了一种不依赖于灵敏度分析的基于频响函数的参数型修正方法，通过对模态扩展模型修正方法的拓展，并借鉴迭代的思想，进而提出了基于频响函数的扩展迭代模型修正方法IEMUF法。通过对具有复杂连接形式的铆接板结构模型进行修正，结果证明本文方法对工程中常见的连接部位建模误差具有较高修正精度，并且能够有效识别建模误差位置和程度。本文还重点针对结构健康监测Benchmark结构，运用本文的模型修正方法，对该Benchmark提出的损伤模式进行识别验证，结果证明本文提出的修正方法对于复杂钢架结构模型同样具有非常好的修正和识别效果。第一章介绍了有限元模型修正的工程背景和研究意义，综述了模型修正的研究现状和现存的问题，阐述了本文的主要研究内容及安排。第二章介绍了自由度匹配的概念和几种常用方法，并介绍了基于频响函数的有限元模型修正，然后将实验自由度扩展方法与模型修正结合起来，提出了基于频响函数的迭代扩展模型修正方法IEMUF法。第三章以铆接的板结构算例为例，对常见的连接部位存在建模误差的结构，运用本文提出的方法进行模型修正，分析方法的适用性，并与具有代表性的IRS模型缩聚方法的修正效果进行比较。第四章介绍了ASCE SHM Benchmark问题，对Benchmark实验进行概述，并选择适当工况，对本文方法应用于复杂结构对象的可行性进行验证。第五章则运用本文提出的方法对Benchmark有限元模型进行模型修正，利用相关参数的改变量对存在损伤的位置和程度进行识别，并与国内外学者的研究结果进行对比，验证了本文方法对于不同程度损伤工况下的复杂结构具有广泛适用性。第六章为全文总结，总结了本文的研究工作和创新点，并对今后继续研究的方向和内容进行了展望。