基于弱信号混沌检测理论的心电信号分析

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微弱信号混沌检测技术是混沌理论在信息科学应用中的一个重要分支,由于混沌检测系统具有对小信号的敏感性及对噪声的免疫性等特征,使得混沌系统在信号检测领域具有很好的发展前景,已取得了很大的进展。目前,利用混沌振子检测微弱信号的三种方法分别是:基于系统相轨迹变化的方法,基于系统功率谱的方法和基于系统特征指数的方法。三种方法均是利用系统动力学行为从混沌状态到大尺度周期状态临界处的特性。本文应用功率谱、相空间重构和李亚普诺夫指数方法,对强噪声背景下心电信号进行分析。在强噪声背景下的心电信号和去除噪声后的心电信号的功率谱谱图中的谱峰均连成一片,且特征明显;在相空间中,吸引子随着时间的演化,最终均形成了具有分形几何特征的奇异吸引子;最大Lyapunov指数二者在大于零时,表明该心电信号是一种混沌运动,并且验证了混沌检测理论能够抑制噪声的影响。
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