在可靠性工程中,产品剩余寿命预测研究意义重大。卫星平台作为典型的高可靠性、长寿命、小子样的复杂系统,传统的基于大样本失效数据进行剩余寿命预测的方法不再适用。另一方面,随着数据收集技术的发展,可以搜集到卫星平台的多源可靠性数据,如历史寿命数据、相似产品寿命数据、性能退化数据以及专家数据等。本文基于贝叶斯理论,提出融合多源信息进行卫星平台剩余寿命预测的方法,该方法通过充分利用多源可靠性数据,提高了卫星单机、分系统以及系统的剩余寿命预测精度。本文主要研究包括如下:（1）融合多源信息的的卫星平台指数型单机剩余寿命预测方法。将历史寿命数据、专家数据转化为验前分布,推导得到验后分布。进行一致性检验后,通过ML-Ⅱ法计算验后分布权重,得到加权后融合后验分布。进一步对指数型单机进行剩余寿命预测,给出单机剩余寿命的点估计和区间估计。考虑到指数分布在实际工程应用中的局限性,本章还研究了截尾指数分布下的单机剩余寿命预测方法。最后通过仿真实验,验证了提出方法的准确性,并以数管计算机剩余寿命预测为例,验证方法的有效性。（2）融合多源信息的卫星平台威布尔型单机剩余寿命预测方法。将历史寿命数据、性能退化数据、相似产品寿命数据与专家数据四种多源可靠性数据转化为验前分布,然后融合现场寿命数据推得各自的验后分布,进一步给出加权后的验后分布。考虑到综合验后分布的复杂性,本文提出了基于抽样的单机剩余寿命预测方法。通过蒙特卡罗仿真实验及卫星平台中动量轮单机剩余寿命的应用,验证了本文提出方法的有效性。（3）基于贝叶斯理论的卫星平台系统剩余寿命预测方法。卫星平台可逐层分解为系统、子系统和单机。下层预测结果是上层进行剩余寿命预测的一类重要先验信息,因而需要首先研究下层信息向上层结构的折合。本文首先在单机服从指数和威布尔分布的情况下,推导上层系统的寿命和剩余寿命期望,提出了解析方法和数值计算方法。然后融合下层折合结果与系统本层级的多源信息,对卫星平台进行剩余寿命预测。最后通过仿真实验和某型号卫星平台子系统的应用研究,验证了本文所提出方法的有效性。