网络环境下地理空间数据急骤增长，随着地理空间应用日益广泛，用户对地理空间数据的要求也越来越高，随之而来的问题是用户越来越难以精准找到自己所需的数据。引导用户更好的发现数据，并智能推荐相关的数据，是当前地理信息共享亟需解决的问题。解决这一问题的关键是建立地理空间数据间的语义关联。但地理空间数据语义关系复杂，既有内容语义关系、时空关系，也包含数据形态、服务方式等方面的联系。采用手工的方式从庞大的地理空间数据集中抽取上述复杂的地理空间数据语义关系并建立相互间的关联，不仅工作量大且无法保证动态的更新。　　本研究面向网络地理空间数据高效共享的迫切需求，瞄准“关联数据”前沿研究的难点，开展地理空间数据关联方法研究。利用地理空间数据本身隐含的语义信息，挖掘地理空间数据之间相互间关系，遵循关联数据原则，实现缺乏语义表达的孤立的地理空间数据向地理空间关联数据自动转换。主要的研究内容如下:　　(1)系统研究分析地理空间数据特征及发现过程，研究提出地理空间数据关联指标体系及其指标和权重，为语义抽取特别是逐级语义匹配计算奠定基础;　　(2)开展地理空间数据语义概念关系研究，为基于语义推理的地理空间数据自动关联奠定基础;　　(3)研究地理空间数据本质特征关联算法，开展地理空间数据属性内容关联方法，地理空间数据时空特征关联方法研究，解决地理空间数据属性内容语义相关度、时空拓扑关系、时空度量关系的关联计算;　　(4)在国家地球系统科学数据共享平台中进行关联应用实践，自动抽取共享平台中元数据的语义信息，实现地理空间数据集之间的自动关联，并对地理空间数据关联的技术方法进行验证评价。　　应用实践表明，本文研究形成的地理空间数据关联指标体系以及关联算法，可构建语义、空间、时间相关性，不仅可直接检索出满足条件的对象，还可以检索出潜在的相关联的数据对象。本研究为地理空间关联数据网络的构建提供可行的技术方法，促进地理空间数据的集成、融合与共享应用。