随着社会经济的发展,人们生活水平的提高,为了获得工作和生活的便捷,越来越多的个人和家庭拥有了汽车。人均汽车拥有量是国民经济发展的标志,是人们生活水平提高的表现,但是汽车的增多同时也带来了很多的负面影响,交通阻塞、交通事故频繁等,而交通事故通常会给受害者及其家人造成严重的损害。据统计,在交通事故的三种主要事故(人为事故、车辆事故、道路事故)中,“人为事故”占最大比重,而“人为事故”的发生很大程度上是驾驶员在驾驶过程中注意力不集中引起的,诸如疲劳驾驶、驾驶员专注于和他人交谈以及将注意力专注于汽车窗外事务等。驾驶员注意力不集中的两个主要诱发因素：疲劳——可通过人眼眨眼频率、打哈欠以及瞌睡来感知；视线不集中——可通过人脸的朝向来感知。本文的工作也主要根据以上两个诱发因素来开展,为了获得眨眼频率、打哈欠以及判断是否打瞌睡,则需要进行人脸检测、人眼定位和嘴巴定位；为了检测视线方向,则需要进行人脸朝向检测。根据以上判别因素,设计并开发了驾驶员注意力判别系统,该系统的每帧处理时间维持在30ms左右,完全满足实时要求,同时具有较高的检测精度,通过大量的实验证明,在日常情况下,算法精度高、系统性能稳定。本文主要对笔者在人脸检测、人眼定位、人脸朝向检测位、嘴巴定位等领域开展的工作进行阐述,同时对开发的驾驶员注意力判别系统进行简要介绍。