该文主要讨论了以下几方面的问题:1.查询优化算法研究.该文提出的查询优化算法,在生成查询执行计划过程中,引进了数据偏斜因子,当出现数据偏斜时,数据偏斜因子将成为决定算子间并行程度的一个重要因素;2.代价模型研究.在并行数据库系统中,查询优化的主要目标是缩短查询的响应时间,因此,工作人员用响应时间来衡量查询执行计划的好坏.在该文中,由于查询优化算法中引进了数据偏斜因子,所以,代价函数的设计不仅要考虑传统的关系大小等因子,而且要考虑数据偏斜因子;3.并行查询优化器的设计.该文设计的优化器分为四个部分.第一部分是预处理,包括:限量词的处理、常量及表达式的优化以及检索条件向析取范式形式的转化.第二部分处理嵌套查询,进行相关性判断、非相关嵌套查询和相关嵌套查询的处理.第三部分进行逻辑优化,即根据一些常规的优化规则对查询树进行转化.第四部分进行并行MJ查询优化,并产生查询执行计划;4.并行查询核心系统的总体设计.根据曙光1000A的特点,工作员提出了查询核心系统的设计方案.经过分析比较,选定了数据划分方法,确定了SQL子集.在此基础上,研究了物理库设计、并行事务管理、查询优化器的设计和事务的调度方法,旨在为在曙光1000A上建造并行数据库系统奠定基础.该文所研究的方法和算法已经实现,并取得了较好的效果.