车险是中国大多数财产保险公司最主要的收入来源,而车险赔付率高达60%,要想降低赔付率,需要从整个车险理赔流程出发进行分析,提高车险理赔全流程的作业质量。车险理赔欺诈问题是导致车险理赔品质问题的重要原因,越来越多保险公司意识到欺诈的严重性,希望通过信息化技术手段降低车险欺诈的危害,提高理赔质量。本文针对车险理赔中欺诈识别模型、数据质量问题处理进行深入研究,以此为基础设计实现了车险理赔SIU全流程品质监控系统。主要做了四个方面工作:(1)将车险欺诈分为了硬欺诈和软欺诈,采用专家系统和逻辑回归的方法建立了两套硬欺诈识别模型,一旦识别出高风险案件则冻结赔付流程并进行案件独立调查,采用专家系统构建软欺诈识别模型,应用于车辆定损、核损环节降低赔付金额;(2)深入研究分析了保险公司车险数据质量问题的种类以及形成原因,通过统一的数据抽取、清洗、转换、业务分析、加载过程,以及在线即时数据质量检测、即时例外数据标记等方法提高数据质量;(3)针对随时间推移系统会与真实情况产生越来越大偏差的问题,提出了闭环持续改进解决方案,通过设置标记来进行统计分析,不断优化模型,使系统能够始终维持有效运行;(4)设计了一套SIU品质监控系统,进行了系统功能测试、性能测试,并对应用效果进行了分析。本文设计实现的车险理赔SIU全流程品质监控系统,将反欺诈过程嵌入车险理赔流程中,达到事中监控、识别、告警、调查的目标,通过能持续改进完善的欺诈识别模型以及反欺诈调查平台,不仅提高了保险公司的反欺诈水平,提高了反欺诈作业效率,而且对欺诈行为形成了震慑作用,提高了欺诈成本,降低了欺诈发生概率。