复杂网络是一门新兴学科,广泛的被各个领域的学者研究只是近二十几年的事.18世纪数学家Euler对七桥问题的研究可看作为复杂网络的起源.目前关于复杂网络同步的研究主要集中在收敛时间方面.噪声在自然界和人造系统中都是普遍存在的,复杂网络的同步不可避免地会受到噪声扰动的影响.因此,有必要研究噪声扰动对网络同步的影响.此外,时滞在自然界及工程系统中普遍存在,对网络同步具有重要影响,近十几年来人们对其进行了大量研究.本文主要研究了具有噪声扰动的复杂动态网络的同步以及神经网络的同步问题,同时还研究了永磁同步电机的稳定性问题.本文的主要研究内容可概述如下:第一章,介绍了有关复杂网络的一些基本概念、模型,并简单介绍了复杂网络同步的研究进展,还给出了本文所需要的引理、假设以及文章的结构框架.第二章,研究了复杂网络的有限时间随机延迟同步问题.设计了合适的控制器,基于微分方程的稳定性理论,得到了复杂网络在有限时间内达到同步的充分条件.第三章,研究了神经网络的有限时间同步问题.通过设计闭环控制器,使神经网络在有限时间内能够达到同步,并估计了网络达到同步状态所需消耗的时间及能量成本.第四章,研究了具有随机扰动的复杂网络的固定时间同步控制问题.通过构造合适的Lyapunov函数,得到了复杂网络达到固定时间同步所需的条件.数值模拟验证了理论结果的正确性.第五章,研究了复杂网络的固定时间混合外部同步问题.基于固定时间稳定性理论,得到了两个网络达到混合外部同步的充分条件.数值模拟验证了理论结果的正确性.第六章,研究了噪声扰动下永磁同步电机的有限时间随机稳定性问题.基于有限时间控制理论,设计了自适应控制器.数值模拟验证了理论结果的正确性.第七章,对本文进行了总结及展望.该论文有图27幅,表1张,参考文献83篇.