21世纪,随着人口数量的上升、气候条件的恶化和化石能源的严重紧缺,人们的生存环境受到严重破坏。为了降低二氧化碳的排放量,减缓温室气体效应,爱护环境,国际组织要求生产企业发展绿色环保、低碳化运输。多式联运兼有环保效益和经济效益,不仅能减少噪音污染和碳排放量,还能缩短运输时间和降低运输费用,是一种能源利用率高和运输质量高的绿色环保的运输模式。“低碳经济”这一概念首先出现在英国政府2003年颁布的《我们能源的未来:创建低碳经济》的白皮书中,这是全球关于降低碳排放的丰碑式进展。低碳运输在低碳经济中占据十分关键的地位,将是中国未来交通运输业的重要发展趋势。为实现我国制定的节能减排政策要求,我国引入并施行了碳税和碳交易政策来调控运输企业的碳排放量。本文结合前人的研究基础,首先介绍了低碳经济、低碳运输、多式联运的相关概念、碳政策及不确定性理论,为下文的模型建立和案例分析提供基本理论支撑。其次对多式联运运输过程中的多种不确定性因素进行了分析,选取运输时间、运输成本不确定因素进行研究,将区间变量引入到多式联运问题中,建立了碳税和碳交易政策下的不确定多式联运运输优化模型,采用区间排序方法将不确定模型转化为确定型模型,并使用CPLEX软件对确定型模型求解。最后本文选取北京到南昌的不确定多式联运运输案例进行分析,结合相关的数据资料,计算运输成本及运输碳排放总量,并且根据运输时间要求为企业提供合适的低碳不确定多式联运运输方案。案例研究结果表明:在碳政策要求前提下,当企业要求运输时间较短,铁路运输是最合适的运输方式;反之,水路运输是最合适的运输方式。铁路运输和水路运输能满足企业对运输时间和碳成本的一般要求,因此在不确定多式联运运输过程中,应大力发展水铁联运。本文的创新点:(1)以低碳经济为背景,考虑经济成本和环境成本对不确定多式联运运输影响研究。(2)结合碳政策对不确定多式联运运输成本进行研究,探讨碳政策对运输方案选择的影响。