经济和社会的快速发展促使城际出行方式的结构发生了较大的变化,该变化使城际旅客的出行需求分布在各交通方式间达到了一种新的平衡。在计划行为理论的基础上,本文提出了含出行者社会经济属性特征和心理潜变量的出行方式决策过程理论框架。基于计划行为理论在预测行为问题中较好的解释力,进一步提出适用于城际出行方式选择问题的扩展计划行为理论,将基于扩展计划行为理论(the Theory of Planned Behavior,TPB)的潜变量模型和传统离散选择模型结合,构建城际出行方式选择行为的混合选择模型。首先,分别分析城际交通出行及其特性,在此基础上,梳理和归纳影响城际出行方式选择的微观因素和宏观因素,包括出行者的人口统计特性、出行方式特性和社会经济水平、心理影响因素和外部价值观念等。据此构建基于计划行为理论的城际出行方式决策理论框架,将选择过程中的每一阶段进行详细分析与说明。其次,结合 SP&RP(Stated Preference&Revealed Preference)调查方法进行城际交通出行方式调查,运用方差分析、因子分析等多种分析方法,刻画城际旅客的出行方式选择特征及行为心理特征,探究不同社会经济属性的城际出行群体在心理变量及出行方式水平上的差异。然后,为了进一步探索计划行为变量之间以及计划行为变量和交通出行群体属性之间的内在联系,搭建了多指标多因果模型,并对模型进行参数估计,以探究不同人口统计特征的出行群体对于普通列车、高铁/动车、自驾车、长途汽车这四种出行方式的心理潜变量的显著影响,并分析“行为态度”、“主观规范”、“行为习惯”等潜变量之间的相关关系。最后,融合以扩展计划行为理论为核心的多指标多因果模型(Multiple Indicators and Multiple Causes,MIMIC)和以多项 Logit(Multinominal Logit Model,MNL)模型为核心的离散选择模型构建混合选择模型(Integration of Choice and Latent Variable Model,ICLV)模型,以刻画城际交通出行方式选择行为。研究结果表明,ICLV模型与传统离散选择模型相比对数据的拟合程度更高。通过对ICLV模型中显著自变量的参数估计,能更深入的理解出行者的社会人口统计特征和心理影响变量对方式选择行为的影响和作用,进而通过对城际出行行为的诱导实现最终优化城际出行方式结构的最终目的。