【摘 要】
:
目前国内北方地区供暖方式基本采用集中供暖的方式,枝状管网为集中供热的主要布置方式。但是由于枝状管网的水力特性而导致的水力热力不均衡问题在集中供热系统中十分常见,由
论文部分内容阅读
目前国内北方地区供暖方式基本采用集中供暖的方式,枝状管网为集中供热的主要布置方式。但是由于枝状管网的水力特性而导致的水力热力不均衡问题在集中供热系统中十分常见,由此造成的能源损耗问题和热用户供热体验差的问题日益凸显。同时,由于枝状管网中存在强耦合问题,换热站单独控制一次网流量时,会对其他换热站产生影响,从而导致部分换热站不能达到供热标准。为解决水力热力不均衡问题,本文提出一种基于对集中供热系统进行建模仿真和基于退火策略的粒子群优化算法(SAPSO)的控制方法,并加入实时微调方法。该方法首先对集中供热系统的水力工况及热力工况进行数学建模与分析,之后使用Simulink对集中供热系统进行模型建立和仿真来模拟系统的实际运行情况。之后使用基于退火策略的粒子群算法以各换热站的二次网回水温度的方差为控制目标对各换热站的阀门开度进行分析,迭代计算出适当的阀门开度,从而解决集中供热系统的水力热力失衡问题。由于集中供热系统并不是一个一成不变的系统,建模仿真只能在一定程度上体现集中供热系统的特性,随着时间的推移必定会出现误差,因此在系统达到稳定后加入实时微调方法对集中供热系统进行调控,来保证系统的稳定性和均衡性。通过仿真实验表明,在供热系统的控制中采用基于退火策略的粒子群优化算法和实时微调相结合的控制方法,相比较于传统的PID控制方法,各换热站二次网回水温度相近,一定程度上提高了系统的稳定性,解决了水力热力不均衡的问题,为未来的集中供热系统优化提供了思路和理论基础。
其他文献
物理方案参数不确定性量化是减小参数不确定性,提升气候系统模式模拟水平的重要方法,但是当前常用的进化算法等在复杂的气候系统模式上的应用需要极高的时间和计算成本,急需
随着网络技术的迅速发展和普及,网络交通监控、信用卡欺诈检测等领域产生了海量的数据流,这些数据流除具有快速海量的特点外,还含多个标记且标记数据大量缺失,标记会随着数据
在移动群智感知(Mobile Crowd Sensing,MCS)系统中,任务分配是系统提供高效可靠感知服务必不可少的过程之一。然而,在大量并发的任务场景中,参与者动态变化的状态与任务特征
研究背景及目的:大段骨缺损的治疗是骨科临床面临的难题,其核心问题是难以获取足量的高活性骨修复材料。选择性细胞滞留技术(selective cell retention,SCR)是贴近临床的组织工程骨构建策略,提高MSCs与材料的粘附效率是提高SCR构建的骨移植物成骨活性的关键。脱钙骨基质(demineralized bone matrix,DBM)是临床常用的SCR富集材料,可通过增加额外粘附位点
组合测试是一种通过检测软件系统因素中所有取值组合来查找故障的软件测试方法。软件的本身因素及其之间的相互作用都可能引发故障,随着技术的不断发展,软件复杂度的持续增加
集成学习是一类非常重要且实用的机器学习方法,但集成学习不是一种特定的机器学习方法,它是通过生成并组合多个基学习算法来完成任务。该工作有效地促进了信息融合、数据建模
伴随着日益增长的大数据相关的业务需求,大数据计算在科研领域及企业界都有着广泛的应用,例如数字图像处理、用户需求的预测等等,这些业务需求的实现通常都依赖于例如Hadoop
目前我国的井下巷道运输主要以人工驾驶的轨道机车方式为主,频发的安全事故带来了巨大经济损失和恶劣社会影响,井下运输的自动化和无人化将成为今后发展的必然趋势,而实现对
联盟链具有高可用、高性能、可编程和隐私保护等方面的优势,面向领域应用而受到人们的广泛关注。作为关注度最高的联盟链开发平台,Fabric采用层次模型的认证中心(Certificate
目的:通过检测miR-144-5p和miR-451a在胆管癌病人配对的癌组织和正常胆管中的表达量,以及探讨miR-144-5p和miR-451a对ST8SIA4的调控作用,从而分析miR-144-5p、miR-451a和ST8SIA4三者之间的关系可能在胆管癌的进展的意义。方法:我们选择7对匹配癌组织与正常胆管组织(其中ICC有3对;HCCA有4对),进行小RNA的建库测序,对miRNA表达量、序