煤炭行业是我国国民经济的重要支柱产业之一,为我国经济建设提供了主要能源保证。在煤炭企业的安全生产工作中,随着通信技术的不断发展,煤矿调度电话将会扮演越来越重要的角色。本文首次提出将语音关键词识别技术应用于煤矿调度系统,通过对语音信号的采集和处理技术,识别出调度电话语音中的特定字符,将其用于煤矿井下安全事故的预警,以及警示调度负责人,防止事故隐患的发生。本课题在“基于数据的控制、调度与故障诊断研究及其在煤矿信息化改造中的应用”项目的支持下,研究用于煤矿调度语音信号采集与处理系统,设计并开发完成本系统。本文主要的工作如下。1、系统整体方案完备语音信号采集与处理系统不但具有信号采集电路,还要进行信号的分析和处理,另外还有及时提示调度负责人的语音提示功能。根据功能需求,系统分别从硬件和软件方面进行了方案设计2、系统硬件的设计与实现根据系统总体方案确定硬件电路设计及器件选型,设计并实现了语音采集模块、语音分析处理模块、语音控制及播放模块和其他辅助电路模块的硬件电路,研制并完成语音采集与处理的硬件系统。3、系统软件的设计与实现阐述语音识别的发展,总结归纳目前语音识别的基本方法和技术,首次提出了将智能语音识别技术应用于煤矿安防领域。该算法采用梅尔倒谱系数(MFCC)做特征提取和隐马尔科夫模型(HMM模型)做语音识别训练与判决并在DSP完成了实现过程。另外,软件部分还包括MCU控制模块和语音提示模块。实现了实时的调度电话特定语音的识别系统。最终,经过系统的开发调试,验证了该系统可行性和可靠性,达到预期效果。由此可以看出,该系统将会在实际的应用中产生很好的经济效益和社会效益。