随着多核处理器的发展,为了解决多核处理器上编程复杂的状况,数据流编程模型被提出。现存的数据流编程模型中,主要使用的是完全静态的调度,虽然性能有很大提升,但是并不适用于很多动态数据交互速率的流应用。有一些语言可以处理动态速率的流应用,但是又没有对程序的并行性进行挖掘。为了解决数据流编程模型的可用性问题,使其能在兼顾程序并行性的前提下适用于动态数据交互速率的流应用,设计了一种动态调度与静态优化相结合的数据流编译系统。编译器以COStream语言编写的源程序为输入,通过对源程序进行分析,以动态速率的数据通信边作为边界划分程序到粗粒度的子图,在子图内部应用静态的优化。根据子图的每个计算单元的工作量估计和计算资源使用状况,实现子图内计算单元到处理器核的映射,随后经过阶段划分分配子图内计算单元到相应流水阶段。在运行时,每个子图在各个处理器核上均启动一个线程,通过对线程间通信的优化,避免了运行时多个线程对同一段内存同时读写产生的同步开销,减少了线程的上下文切换次数。使用信号量来控制子图内线程间的同步,基于各子图计算单元运行时数据交互速率并结合当前线程的状态,动态的调度各个子图的执行,构建动态的软件流水线,生成相应多线程目标代码。实验以通用X86-64多核处理器作为实验平台,测试和分析数据流编译的性能。实验结果表明,编译系统可以实现动态数据交互速率的数据流应用,扩大了编译系统可用性并且具有一定加速效果。