基于轴辐式网络的外贸集装箱驳运航线优化研究

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论文首先分析了轴辐式集装箱航运网络的研究概况,发现学界极少从轴辐式集装箱驳运的视角进行深入探讨;进而回顾了集装箱航线影响因素与设计,指出当前存在的问题主要是对集装箱仓容约束、时间窗约束的设定有所欠缺等;探讨了支线优化与驳运调度,指出对珠三角地区外贸集装箱支线运输研究的迫切性,再借鉴了类VRP或TSP模型在航运方面的应用文献。实际调研中,理顺了进出口集装箱的水路集疏运流程,以及轴辐式网络的典型代表——港口群集疏运系统和江海联运系统,提炼出外贸货柜水路驳运所涉及的各方面局限。接着深入分析了珠三角港口群公共驳船运输平台的应用现状,进而为构建驳船航线优化模型提供基础。基于前期研究,论文最终提出了基于轴辐式网络的外贸集装箱驳运航线规划模型。接着为解决该模型的NPH求解复杂度,参考当前流行的启发式算法研究,设计了改进的遗传算法,再应用Matlab编写实现代码,通过广州港集团“穿梭巴士”的一手调研数据作为模型输入并进行相关处理,来检验论文模型与求解算法的可行性与有效性。最后,回归实践问题,即不同模式的驳运服务网络决策,本文基于数据结果的分析对比,定量地探讨了实施优化驳运航线的优势与风险,以及支撑新驳运网络的政策建议。结果表明,论文提出的驳运航线优化模型,在港口群系统水路集疏运场景应用中具有普适性,所设计的GA遗传算法,能有效求解模型并获得收敛。南沙港“穿梭巴士”平台一手数据作输入的求解显示,模型与算法的可行性通过检验,在现有支线港进出口需求的同等情况下,广州港集团优化航线,可改为由7支驳船覆盖的“优化服务网络”,能在驳船固定成本、航行可变成本、挂港成本、总成本等方面分别取得63.2%、48.2%、31.6%与26.6%的节省,并单程平均增加41 TEU的装载量,航班密度增加57.9%,在有效缓解“空去空返”现象的同时,给货主提供更高的便利度。另一方面,新驳运网络下每趟驳船的“平均服务时间”将延长4.4小时,并存在港口装卸费用所占比重高等问题,需通过提升调度运作效率、港航合作、增加自营船、加强联盟合作等措施,支撑“驳运优化航线”的发展。
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