随着互联网的进一步发展,在网络给人们提供了丰富资源的同时,网络的安全问题也日渐突出。为了保证网络的安全性,各大网站都投入了大量的人力物力来研究验证码生成技术,以提高网站的安全性和抗攻击的能力。对验证码的生成和识别技术进行研究有两方面的意义。一方面可以检验验证码技术在维护网络安全上的有效性;另一方面可以结合Web代理程序为用户提供自动获取网页信息的服务,简化用户的操作。本文的工作主要有以下几个方面:(1)介绍了验证码技术的工作原理,并设计了一种基于ASP的无组件生成彩色BMP验证码的方法。(2)描述了验证码图像的预处理工作,包括彩色验证码图像的灰度化、二值化和去噪。(3)介绍了验证码图像中字符的分割算法,并对两种验证码图像分别设计不同的分割方法。对第一种字符间距较大但是字符笔画有断裂的验证码采取了改进的投影分割法进行分割;对第二种字符倾斜且粘连的验证码采取了结合连通域法、投影法和寻找最短路径的方法进行分割。(4)用K-近邻分类、BP神经网络和支持向量机三种方法分别对一种字符变形、扭曲程度较大的验证码进行识别,对这三种方法进行比较并通过识别率分析验证码技术在保护网络安全上的有效性。(5)从以上实验得出结论:大多数网站的验证码技术还是要加以改进的,最好的反识别方法就是增加字符间的粘连程度,使字符的分割更加困难。