本文主要研究基于图像处理技术的靶场目标检测的算法。在靶标检测过程中权衡精度和速度需求，本文将靶标检测的方法分为粗检测和精检测两步。粗检测是利用图像灰度预处理、图像自适应阈值分割把图像目标和背景分离出来，然后通过特征提取来确定靶标的粗略范围。精检测根据连续图像的相关性选择NC匹配算法或矩匹配算法，在粗检测获取的靶标粗略范围内做局部搜索，然后利用投影法精确定位靶标中心。NC匹配算法对灰度的线性变化有很高的适应性和准确性；矩匹配在图像发生平移、旋转、比例变化时具有很高的准确性。此方法不但能够准确的定位靶标图像还大大提高靶标检测的速度。最后，本文提出TARGET亚像素细分的靶标定位技术，解决了硬件提高精度的困难。测试结果表明，本文提出的方法，可以满足靶场的靶标检测定位的实验项目需求。