遥感图像配准是遥感图像处理的重要内容。它是图像镶嵌、目标识别、图像融合、变化检测的实际应用的重要步骤。 当今，遥感图像数据量日益增大，各种应用领域对遥感图像配准在效率和精确度的要求越来越高。本文针对这些需求，提出了使用控制点数据库的方法。本方法适合于长期针对某一特定地区的遥感图像处理工作。并在此基础上，提出了一种利用Forstner算子和图像灰度结合的同名点查找方法，和一种利用小波金字塔分解的同名点查找方法。本文提出的配准方法的主要特点有：1.使用标准控制点数据库，保证了参考控制点的精确度 2.在同名点查找过程中，利用查找控制点数据库的结果，两种同名点查找方法通过减少搜索空间提高了算法的搜索效率并且在一定程度上提高了算法精度。 最后，我们与传统的配准方法作了比较。实验结果表明，我们基于控制点库的两种图像配准方法精度和效率上由明显的改善。