行驶工况能够反映道路交通实际的运行状况，可以评价车辆发动机油耗排放水平，为新车型的开发和制定交通控制策略提供参考。由于我国城市结构、经济发展状况及驾驶习惯等方面与欧美发达国家存在显著差异，导致车辆行驶状况也有较大不同，因此研究适合我国城市道路交通特性的行驶工况具有较大意义。本文以合肥市典型道路为研究对象，确定了城市道路行驶工况数据采集的试验方案，建立了基于运动学片段的工况构建模型。首先使用主成分分析方法将运动学片段的特征参数进行压缩，利用粒子群优化的模糊C均值聚类方法对运动学片段分类，选取合适的运动学片段拟合代表性工况，并与单一的模糊C均值聚类方法所构建的代表性工况进行比较。结果表明，粒子群优化的模糊C均值聚类提高了聚类精度，使得构建的代表性工况更加准确。车辆在城市道路交叉口加减速频繁导致行驶状况具有很大变化，使得交叉口区域的燃油消耗与非交叉口区域具有很大不同，将VSP’即修正的机动车比功率引入到油耗模型中，能够很好的代替速度、加速度参数来表示车辆行驶状况，并通过合肥市交叉口试验的实测数据，建立了基于VSP’的油耗计算模型。