直流锅炉是超超临界机组的一个主要特点,其控制系统的被控对象具有多输入多输出、非线性、强耦合、变参数和模型不确定等特点。相比于亚临界机组采用的汽包炉,直流锅炉缺少了汽包这样一个缓冲环节,直流锅炉的给水由液态变为汽态在瞬间完成,没有固定的分界线,主蒸汽的压力与温度对给水量波动更加敏感,这就增加了给水控制的难度。给水控制系统时是超超临界机组控制系统的一个子系统,直流锅炉采用以水煤比为基础的给水控制,同时外加给水量的校正环节,校正信号主要有中间点温度和中间点焓值两种。稳定工况下,保证水煤比就能实现良好的给水控制,但是当发生变工况或者外界输入发生变动时,水煤比调节反馈信号产生波动,影响水煤比调节,严重时发生水煤比失调,给水控制失败。本文首先分析了直流锅炉的动静态特点,介绍了直流锅炉给水控制的主要任务,分析了现有给水控制策略。接着针对直流锅炉耦合特性对给水控制系统的影响,提出了一种模糊神经网络解耦控制方法,该方法是结合了模糊自整定PID控制算法和模糊神经网络分散解耦方法,最后以北疆电厂的一号机组为研究对象,根据发电运行数据,建立直流锅炉给水控制系统的数学模型,将解耦控制方法应用于给水控制系统中,进行仿真研究。仿真结果表明此解耦控制方法效果良好,调节控制品质令人满意。