近几年,随着我国经济发展,人们生活水平的提升,我国汽车市场销售量逐年提升。而汽车销售额的提升促使了汽车保险的诞生,并使其在短期内得到了飞速发展。汽车保险,顾名思义,是为汽车提供了一项责任商业保险。汽车保险也属于财产保险中的一部分。随着我国经济的发展,越来越多的人们认为车辆是生活中的必要因素,然而道路交通事故却有很大的偶然性。在此,车险也就成为车主必须购买的一项保险。自从我国加入WTO组织后,我国的汽车制造业与销售业得到了突飞猛进的发展。而对于保险行业,由于外资企业、合资企业的注入,使得我国保险市场竞争环境愈演愈烈。虽然,监管部门一直致力于车险的改革工作,但是效果并无大的改观。为此,对于车险费率的研究也成为当下的热点。人们希望可以通过科学的理论来正确指导保险费率市场化的发展。所以,本人对车辆保险费率影响因素问题的研究,对车险费率的市场化发展起到了重大的推动作用。论文以某保险公司为例,基于沈阳市道路交通事故数据,侧重分析车辆保险费率的决定权问题、风险判断问题以及责任人赔偿问题,并提出科学的车辆保险费率影响因素模型。本文调研了大量与课题相关的交通事故数据以及车辆保险费率方面的文献资料,并且将这些现有的研究成果作为本课题的材料支撑。重点研究了课题所需的相关理论方法,如交通事故分析方法以及车辆保险费率分析方法。重点分析了交通事故数据,导致交通事故发生的各类影响因素,以及事故对车辆保险费率浮动的影响。并结合某保险公司的工作现状、存在的各类问题以及对问题的原因分析,构建出车辆保险费率优化策略,此策略主要是以某公司的交通事故数据抽样分析为基础,按照广义线性模型的构建过程,构建了该车辆保险优化策略,该策略的重点是对索赔强度的处理以及验证,最后对优化结果进行了分析。此外,本文提出的车险费率优化策略可以推广到其他同类型的项目中,因此,广义线性模型在车辆保险中的运用不仅仅局限于汽车保险费率的厘定上,其在非寿险业务准备金等多状态模型等方面均有广泛的运用。