基于小波变换和人类视觉系统特性的彩色图像信息隐藏与数字水印技术研究

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随着数字信号处理和计算机网络技术的迅猛发展,传统的多媒体设备进入了数码时代,数字媒体能够被完美的传输和复制。传统的数字加密方式不能很好的保护数字产品的版权。信息隐藏技术弥补了加密技术的不足,成为近些年来的研究热点。尤其是信息隐藏技术在数字产品版权保护的分支——数字水印技术成为解决版权保护问题的有效手段。本文简要介绍了信息隐藏和数字水印技术的产生和发展,相关的理论和技术,常见的攻击方法,信息隐藏和数字水印技术可能的发展方向。由于大多数现有技术考虑灰度图像、无意义水印,根据信息隐藏与数字水印技术、数字图像处理和色彩论的基本原理,本文主要研究了彩色图像的有意义水印的处理。对离散余弦变换、离散傅立叶变换、离散小波变换进行分析之后,结合人类视觉系统以及二维小波变换的多分辨率分解的特性,提出了一种信息隐藏的算法和两种数字水印算法,并在实验中验证了算法的鲁棒性。论文的工作主要有以下三个部分: 1.基于小波变换提出了一种信息隐藏的算法,将一个音频文件隐藏在一幅彩色图像中。仿真实验结果表明算法能够满足网络传输中的压缩需要,并且能够抵抗一定的噪声污染。 2.基于小波变换提出了一种简捷的将彩色图像作为水印嵌入到彩色宿主图像中的双彩色数字水印算法,实验表明该算法可以抵抗常见的攻击。 3.基于小波变换和人类视觉系统的特性,提出了一种能够自适应宿主图像特征的数字水印算法。该算法对彩色水印图像在嵌入前进行了压缩预处理,通过修改宿主图像的显著系数来嵌入水印。实验结果表明算法是可行并且令人满意的。
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