基于支付宝架构的智能问答系统的设计与实现

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近年来国内互联网行业发展迅速,在人们生活的各个方面都需要利用到互联网和相关的应用。本文设计实现的智能问答系统是集成在支付宝口碑中的一个应用。支付宝是国内目前用户最多,年支付量最大的网上支付工具。口碑是2015年在支付宝启动的一个新应用,现在不仅集成在支付宝Tab页也开发了口碑独立客户端。本文实现的智能问答系统目前已经上线,在口碑独立客户端试运行。智能问答系统在口碑中不同于以往的消费后评价的模式,用户可以使用该系统在消费的前中后随时提问自己感兴趣的问题。智能问答系统会为提问的用户选择合适的用户帮助回答问题,其他用户还可以看到并点赞评论自己感兴趣的问题。本文先对团购餐饮类的App和智能问答系统进行了研究和说明,并介绍了本次开发用到的技术和架构。因为该系统是在支付宝开发的,开发和设计等过程需符合支付宝的开发流程和编码规范,系统的需求分析和设计也要进行多次需求评审和架构评审直到确定方案,才开始编码实现。系统实现利用支付宝的SOFA框架及支付宝中间件等技术。数据库使用HBase和MySQL。根据需求,系统实现了用户提问、回答、问答的各种展示、推送以及问题校验和用户筛选算法。开发完成后,根据公司流程进行本地单元测试、联调集成测试、沙箱测试、预发布等一系列步骤,最后上线试运行。该工作的意义在于,为用户在使用支付宝口碑的时候,提供了一个自由交流和解决问题的平台,让用户可以更了解自己感兴趣的口碑店铺,避免盲目消费。该系统收集的用户问答数据,对于支付宝的社交计划来说也是非常宝贵的资源。在系统后期迭代开发中还会集成更多智能算法,例如问答对的推荐,机器人自动回答等功能,为用户带来更优质的体验。该系统界面友好运行稳定,目前已经在口碑独立客户端上线,符合预期效果。
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