建筑业事故频发,是世界上最危险的行业之一,所有事故中,碰撞事故被认为是四种最致命的施工伤害之一。为了降低碰撞风险,提高安全管理的效率,本文构建了基于计算机视觉和模糊综合评估模型的碰撞风险动态评估框架,旨在通过动态监测施工现场的不安全状态,实时评估工人和施工机械的安全风险水平,发掘潜在风险,达到及时预警、降低风险及减少事故的目的。本文通过文献调研法梳理了研究背景和研究成果,总结了当前的研究不足,提出了本文的研究问题为如何弥补传统风险评估方法的静态属性及现有动态风险评估方法的局限性,以提高碰撞风险的监测效率,达到自动化风险评估过程的目的。本文将计算机视觉技术与安全风险评估模型相结合,首先搭建了基于计算机视觉的动态风险评估框架,将计算机视觉技术作为安全信息的流动渠道,实现了从数据采集到风险评估及预警的一体化自动处理的流程。其次,通过识别工人和移动机械的碰撞风险评估指标,设计风险评估机制和预警机制,构建了基于文献调研和专家问卷方法的模糊综合评估模型。最后通过实验研究验证技术的可行性与模型的有效性。本文的主要研究成果分为三个方面,第一,本文引入了拥挤度作为碰撞风险的重要评估指标,整合了接近度和拥挤度两个指标,完善了碰撞风险的指标体系。第二,设计出了综合考量监测对象周围所有实体的相互影响的风险评估机制,区分了工人及施工机械的工作属性,提高了风险评估的可靠性。第三,将计算机视觉技术与安全风险评估模型相结合,实现了风险评估的自动化,有助于提升安全管理的效率,减少碰撞事故的发生。研究结论主要有以下几点,第一,嘈杂拥挤环境会影响工人安全性,因此分析工人的碰撞风险不应忽略噪音干扰以及周边环境的交互作用。第二,本文构建的基于计算机视觉的综合风险评估框架可以自动化有效地识别工人和施工机械的碰撞风险,增加安全风险的可控性,提高管理效率,在辅助安全决策、降低碰撞事故发生的可能性方面具有极大的潜力。第三,结合实验结果,施工单位应当合理安排人、材、机的入场顺序,规范材料堆放,精细化场地布置,规范有序的施工环境将有助于施工现场安全管理,也有助于信息技术的成功应用。第四,计算机视觉技术能够实现安全风险的动态监测,是辅助施工现场安全管理的有效工具之一。目前其局限性主要在于遮挡与光线问题,在以后的研究中可以与其他多种技术手段相结合,以确保风险评估的可靠性。