太阳能光伏产业是目前全球范围内炙手可热的行业之一。作为绿色可再生能源,太阳能具有零排放、无污染、取之不尽用之不竭的特点;受全球气候变暖环境污染严重,能源日渐短缺价格节节攀升的影响,太阳能光伏越来越受到人们的青睐。我国光伏产业经历数年发展,从无到有,已成为名副其实的光伏制造大国,无论是光伏装机总量还是太阳能光伏设备制造,都位居世界第一。尚善太阳能科技有限公司是一家专门从事太阳能发电组件背板材料生产和供应的企业,为提升市场占有率,公司决定在现有生产线基础上,通过投建新厂、与外包加工企业进行合作等策略提高产能输出,快速抢占市场份额。但生产方式的转变,将从根本上改变企业原有的生产及供货模式,如何对不同生产基地进行产能分配,保证在满足各销售客户区域需求的基础上又能实现利润最大化,是尚善公司目前亟需解决的问题。根据上述背景,本论文基于决策理论、优化理论和数学建模方法,对尚善公司产地、客户分布以及产品销售情况进行分析,为生产决策提供参考依据。首先,通过对尚善公司现有生产与供应情况进行研究,发现问题,确立基于利润最大化的产能分配决策作为决策目标。其次,根据决策目标,寻找产能输出与决策目标之间的关系,建立相应的生产决策模型。再次,基于尚善公司业务实际增长情况,结合生产决策模型,假定相应的约束条件,即公司未来业务发展趋势。最后,利用数值求解软件对生产决策模型进行优化求解,确立最后的生产决策方案。论文利用优化建模与MATLAB数值求解,在产品需求高、低两种假设条件下分别得到了未来5年尚善公司非氟背板的最优生产方案。结论表明,生产决策方案对企业发展不可或缺,最优生产决策方案对企业的发展起到事半功倍的作用。本文主要价值在于,不仅仅是为尚善公司提供了未来5年的最优生产方案参考,便于企业根据自身情况进行短期的生产方案决策,更重要的是向企业提供了最优生产决策方案的设计思路,无论是对短期生产决策方案进行优化,还是进行长期生产决策方案设计和改进,提供科学的决策参考依据。