基于SoftCast的多时刻无线视频传输优化

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近年来随着视频会议、视频直播等无线视频应用的层出不穷,无线视频的规模和流量得到空前的增长,如何传输稳定且高质量的无线视频成为当下的研究热点。传统的无线视频传输方案随着用户需求的不断增加,面临着可伸缩性差和鲁棒性差的两大问题,严重影响了视频的接收质量。可伸缩视频编码方案虽然一定程度上提高了传输的可伸缩性,但是仍无法使用户得到和自身信道条件相关的视频质量。因此,相关研究人员提出了一种伪模拟视频传输方案SoftCast。它的系统模型由3DDCT变换,分块能量分配,线性最小二乘等一系列线性变换组成,可以有效地提升视频传输的可伸缩性和鲁棒性。但是由于该方案没有利用无线信道的信息,无线信道的条件也会时刻发生波动,因此最终的接收质量并没有很好地提升。本文首先研究了SoftCast系统的整体结构以及编码端、传输端和译码端三部分的理论模型,并通过仿真实验验证了它的传输效果和相较于传统传输方案的优势。之后,考虑到在多时刻的情况下,SoftCast只能通过重传数据来提升接收质量,所以我们对SoftCast固有的重传方案进行了改进,保持原有能量分配方案不变,在接收端进行多时刻的联合译码以优化整体传输效果,提升接收信号的峰值信噪比(PSNR)。对于SoftCast系统存在的不足,我们又研究了其衍生系统ParCast,它利用了信道的状态信息,将信道按质量的好坏进行排序并与块的能量大小一一对应,然后在OFDM信道上进行传输,因此较SoftCast的传输质量有所提升。之后,将ParCast扩展至多时刻传输,利用时间的多样性提出新的资源分配方案,实现高质量的无线视频传输。我们寻找如何在每个时刻内对资源做出最优的分配策略以减小整体传输的误差,实现接收PSNR的最大化。仿真实验证明,将ParCast扩展至多时刻进行优化传输,在客观指标PSNR上和主观视觉效果上均有更好的表现,有效地提升了传输质量。
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