硒化镉基复合材料的制备、微结构及光学性质

来源 :电子科技大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:hanzedong
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
由于在光发射、生物荧光探针、辐射探测、太阳能电池、催化剂等领域具有优异的性能和美好的应用前景,有关硒化镉(CdSe)纳米材料微结构及其发光性质的研究受到广泛的关注和重视。已有研究发现,将CdSe与石墨烯基材料复合,可以改善材料的生物相容性,但材料的光致发光性能被抑制。如何在改善生物相容性的同时,不破坏材料的光致发光性能,是一个很有意义的工作。本文首先制备了纯CdSe、CdSe与氧化石墨烯GO的复合材料,测试分析了材料的晶体结构、形貌、化学键、光吸收、光致发光等性质,发现复合材料的光致发光性能有明显的改善,并对其中机理进行了分析。本论文的主要研究成果如下:一:采用水热法成功制备获得了CdSe纳米晶和CdSe-GO复合材料。研究了温度、试剂用量等工艺条件对CdSe纳米晶和CdSe-GO复合材料的晶体结构、形貌、化学键等微结构的影响,所获得的样品具有闪锌矿结构,晶粒大小均小于材料的玻尔半径,CdSe纳米材料可以在水溶液中较好的分散,但在酒精溶液中有严重的团聚现象。二:对比分析了CdSe与CdSe-GO的微结构,发现在合适的GO的用量下,CdSe-GO颗粒尺寸更小,缺陷更少。三:测试了CdSe和CdSe-GO的光吸收性质和光致发光性质,发现随着CdSe晶粒尺寸的增加,光吸收带边发生红移,这主要是因为CdSe的禁带宽度随颗粒尺寸的增加而减小,也发现CdSe的光致发光带很宽,发光强度较弱,这可能是因为CdSe的颗粒尺寸分布较大,缺陷较多。与CdSe相比,CdSe-GO的光吸收带边发生红移,其原因是GO的带隙较小;CdSe-GO的光致发光峰强度增加了近70倍,发光谱的品质因数增加了近6倍,其原因与CdSe-GO中缺陷的减少有关。
其他文献
Pem cDNA编码一段210个氨基酸的多肽,其第116到175个氨基酸残基序列与同源异型域极为相似。Pem基因的表达具有明显的时间和空间特异性:在鼠胚发育的第6天,即可检测到Pem转录本的表达;第7-8天,Pem表达量达到最高,随后迅速减少;Pem基因在成年组织中一般不表达,但可在生殖组织表达;另外,Pem特异地在附睾近侧尾部和远侧的体部中表达,此处是精子获得运动性和受精能力的地方。这些资料表明
链球菌蛋白G(Streptococcal Protein G,SPG)分子C末端具有IgG抗体结合活性;纤维结合结构域(Cellulose Binding Domain,CBD)是纤维素酶的重要组成部分,不具有降解纤维素功能,但能够通过自身的楔形结构,吸附于纤维素链状分子表面。本课题试图将SPG基因重组于CBD基因3’末端,并通过原核表达获得一种兼具IgG结合和纤维素吸附的双功能融合蛋白,为制备新
为了提高压力容器在工程应用中的可靠性,对压力容器寿命预测模型优化。压力容器瓶颈与瓶身为质地均匀的厚壁圆筒,且一次性成型,不存在焊接情况,其筒壁受力均匀,但其瓶颈与瓶身接合曲面由于结构的不连续,而产生二次应力,受力复杂,容易产生裂纹。因此本文以压力容器瓶颈与瓶身接合曲面为研究对象,分析其应力状态,优化压力容器的寿命预测模型。最后计算压力容器的临界裂纹,预测其寿命周期。本文主要研究内容分为以下四部分。
ADC(Analog-to-Digital Converter,模数转换器)作为模拟信号和数字信号转换的必要器件,在集成电路系统中的重要性不言而喻。随着ADC朝着高精度方向发展,测试设备越来越难以满足IEEE 1241标准提出的严格的高精度要求,因此,研究非标准测试条件下的ADC参数测试算法具有十分重要的意义。本课题针对ADC测试输出端信号具有频谱泄露、谐波失真和大量杂散失真的情况进行深入研究与分
随着中国互联网事业的不断发展,借助于各种终端设备,网络订餐服务取得了迅速的发展。与此同时,网络订餐服务行业也出现了很多的问题,其中网络订餐服务食品安全问题成为了最为困扰消费者的问题。与传统餐饮行业不同,网络订餐服务的食品安全监管面对的对象和内容更为复杂,需要监管的环节和流程也更加繁琐,为网络订餐服务食品安全监管问题带来了更大的挑战。在网络订餐服务快速发展和传统政府监管方式难以满足现实需求的双重背景
20世纪我国音乐教育的发展在不断探索实践中取得了很大成果,但同时还存在很多不完善之处。2011年《义务教育音乐课程标准》提出“学生通过音乐课程学习和参与丰富多样的艺术实践活动,探究、发现、领略音乐的艺术魅力,培养学生对音乐的持久兴趣。要培养学生良好的审美情趣和乐观积极的生活态度,促进身心健康发展。”的总目标。在2011年《义务教育音乐课程标准》的总目标的要求下,当前我国音乐教育的实际发展程度与其音
自改革开放的四十多年以来,我国的经济建设已经在世界范围内取得了举世闻名的成就,成为了世界上的第二大经济体,经济发展长期趋势向好,但同时也伴随着一系列的环境污染和能源耗费的问题,还存在着为了取得经济高速发展而破坏自然环境的不良现象。在目前我国环境污染防治方面的规制政策日益严峻的背景下,企业只有遵守法律法规,通过节能减排、加大创新力度、调整能源结构等,才能在环境保护的法律法规下生存发展。而企业进行创新
传统的基于卷积神经网络的目标检测技术已经取得很大的成功,这一切都归功于有大量的带注释的数据集。然而,在某些样本稀缺的应用场景,传统的目标检测方法是不可取的,检测精度会是灾难性的降低。因此,为了缓解小样本导致的精度损失,本文提出了一个适用于小样本目标检测的学习框架:LSYOLO,利用支持样本的类属性信息,增强查询图片中感兴趣类别对象的特征表达。同时,针对内存和计算资源有限的移动端嵌入式部署环境,对L
冰川是较为独特的生态系统,由于其低温、寡营养的环境为生命和生命大分子物质的保存提供了较为理想的环境,因此被认为是研究宇宙生命进化和地球环境演化等重大问题的“活化石”,而且也是一个天然的微生物“贮藏库”。因而我们对这一特殊生态系统中微生物的研究可以为古气候的模拟提供信息,采集地球生命和寒区环境协同变化的信息,研究生命的进化以及极端环境下的生物学特性,发掘对人类有用的特殊基因和嗜冷微生物及其分泌产物。
随着物联网技术的发展,人们对硬件设备的安全化、智能化、联网化、节能化等方面提出了更高的要求。得益于提供计算服务的AI引擎技术的发展,物联网设备的智能化得到巨大的提高。但由于对抗攻击技术的发展以及物联网设备面向的环境复杂多样,物联网设备的智能化过程面临着巨大的安全问题。因此物联网设备上的AI引擎如何在均衡性能、功耗的情况下,为人工智能应用提供安全的计算环境服务,逐渐成为物联网中人工智能应用落地的一个