Turbo码具有近Shannon限的性能，它的出现被看作是信道编码理论发展史上的一个里程碑，它使人们设计信道编码的方法从以代数理论为基础、以增加码的最小汉明距离为方向转向了以随机编码为基础、以减少低重量码字的个数为方向。尽管有关Turbo码的研究成果层出不穷，但针对Turbo码码字重量谱的研究尚不充分。由于交织器的存在，难以象传统卷积码那样定量分析Turbo码重量谱。本文首先简要回顾了Shannon信息论和信道编码理论，然后在分析Turbo编码的基础上，讨论了Turbo码重量谱的研究现状及其研究意义。从分析Turbo码的编码构造及其重量谱特性与分量递归卷积编码的关系入手，提出了以分量递归卷积编码特性分析为基础的Turbo码重量谱特性分析研究思路。论文借鉴和采用了常规卷积编码重量谱分析、计算的有效方法——快速搜索树算法(Fast Algorithm for Searching a Tree)，一般性地得出Turbo分量递归卷积编码重量谱的计算方法。研究表明，FAST算法同样提供了快速计算Turbo分量递归卷积编码重量谱的有效方法。Turbo码自由码距常用的搜索算法包括重量2输入序列算法、错误事件算法、约束子码算法等。论文在分析和比较这些算法各自的优缺点以及局限性的基础上，提出了一种结合约束子码算法思想，采用FAST算法实现Turbo码自由码距搜索、计算的算法框架。此外，论文的研究还表明，将信息序列重量纳入第二分量编码输出汉明重量，并适当限制待搜索的输入信息汉明重量可以有效改善算法搜索效率。最后，论文参照3GPPTurbo编码标准，完成了交织长度2000以内的全部自由码距搜索结果，及部分对应的特征输入信息序列。有关的搜索结果表明，结合约束子码算法思想的FAST算法提供了一种准确搜索Turbo码自由码距的有效方法。本文工作为进一步研究和改进Turbo码码字重量谱的搜索算法进行了有益的探索，论文的有关搜索结果对于研究高性能Turbo编译码技术有参考价值。