近些年来,我国的城市轨道交通行业实现了蓬勃发展,其中维修是保障地铁车辆安全高效运行的重要服务之一。由于目前地铁车辆定制设计核心主要聚焦于产品功能和性能的满足,产品设计与维修服务设计尚未形成良好的协同和集成机制,产生了高昂的维修成本。在设计阶段可以很大程度上决定产品的全生命周期成本,这也为主机厂带来了更多的发展机遇,主机厂负责地铁产品的全生命周期维修服务后,有利于降低维修成本,创造新的利润增长点。转向架是地铁车辆的关键组成部分,对地铁车辆的动力学性能、安全性以及运行质量产生重要影响,此外,转向架的维修工艺复杂,产生的维修成本是全生命周期成本的重要组成部分。因此,本文以地铁转向架为研究对象,提出了一种面向成本优化的地铁车辆转向架产品及维修服务配置设计方法,主要研究内容如下:（1）在分析转向架基本功能结构、地铁车辆维修服务现状和产品服务系统设计原理的基础上,分析了现有转向架配置设计的不足,确定了地铁转向架产品和维修服务配置的特点,并在此基础上提出了全文的技术路线。（2）从用户需求和故障风险两方面对产品模块的重要度进行评估。针对用户需求之间存在关联关系和专家评价信息具有不确定性的问题,提出了基于模糊DEMATELANP-QFD的关键产品模块识别方法,首先基于模糊DEMATEL方法识别了需求间的因果影响关系并绘制网络关系图,在此基础上利用模糊ANP方法求解了需求的相对权重。在此基础上构建了需求—技术指标以及技术指标—模块质量屋,基于模糊QFD方法计算了产品模块重要度,并结合FMEA分析结果确定了需要重点关注的产品模块,为配置模型的构建奠定基础。（3）提出了地铁转向架产品及维修服务配置设计方法。基于识别的关键产品模块和相应的维修服务构建了转向架产品和维修服务配置模型,在此基础上,考虑到地铁转向架的多部件、多维修策略的特点,构建成本模型量化购置成本、维修成本与配置方案之间的函数关系,以购置成本和维修成本之和最低作为优化目标,并利用遗传算法进行求解,得到了成本最优的产品和维修服务配置方案。（4）为了实现生成方案的动态评价与反馈设计,本文提出了一种基于贝叶斯网的产品设计方案动态评价与优化方法。该方法能够通过专家经验确定条件概率表,构建贝叶斯网用于进行设计方案评审,对于不满足设计要求的方案通过敏感度分析识别关键设计缺陷实现设计方案的迭代优化。产品在使用过程中收集到了大量的评价信息和运营数据,产品受到的实际评价可能与专家经验的判断存在差异,该方法支持通过极大似然估计基于收集的用户评价信息动态更新贝叶斯网参数,实现了方案的动态评价。