在研究分析收缩城市相关概念和理论的基础上,探索收缩城市研究的学源基础和收缩类型,结合收缩城市研究的的概念与内涵,阐述了收缩城市形成原因和表现形式,确定城市收缩的研究维度并构建城市收缩框架图,从而进一步构建收缩水平测度的指标体系。选取淮河生态经济带作为研究区域,并确定2009-2017年研究时段,选择2011、2013、2015、2017四个时点为研究对象,测算出淮河生态经济带各城市全维度及单维度收缩水平,从时空二维演变角度分析了淮河生态经济带及各市的收缩水平结果,为进一步提出相关政策建议打下了基础。第一,结合上述章节对城市收缩内涵和国内外关于城市收缩的研究,确定经济、社会、人口三个研究子维度,根据系统性、科学性、可量化性原则构建城市收缩水平测度指标体系,并选取熵值法作为具体测度方法。对淮河生态经济带25个样本城市进行城市收缩水平的定量测度。第二,运用熵值法测算2009-2017年淮河生态经济带各地市城市收缩度得分。结果表明,从研究区域的综合维度和单一维度看,淮河生态经济带各地市收缩度呈现递增趋势,样本区域在研究时段内收缩程度有所加剧。具体来看:人口收缩加剧明显,收缩城市占比达80%,经济收缩城市占比88%,社会维度收缩情况较缓,占样本城市44%。单一维度收缩指数大体上呈现“M”型变化趋势,经历了先增长后下降并最终呈现下降趋势,多以2011或2012年为转折点,但截至2017,收缩指数低于2009年初始收缩指数,说明相比2009年基期值,收缩程度有一定程度加剧,这主要反映在人口和经济维度。分区域看,收缩城市在空间上呈现连片化趋势,全维度收缩城市多集中在安徽皖北、江苏苏北地区。单维度视角下,人口收缩的高水平区主要集中在江苏苏北等地,人口收缩较为严重;安徽阜阳、河南信阳等地是人口收缩的次高水平区;经济维度收缩的高水平区主要集中在安徽蚌埠、滁州、淮南等地,次高收缩主要集中在河南地区;社会维度高收缩水平城市较少,仅安徽蚌埠、山东枣庄等市,次高收缩主要集中在江苏苏北地区,其余城市多为次低或较低水平的收缩。