在软件维护与演化的过程中,一份与代码实现相一致的需求规约能够提供有价值的信息以支持维护与演化任务的完成。然而,需求规约的更新仍然是一项手工任务,需要付出较高的人工与时间成本。因此,维护人员通常直接更新代码,而不更新需求。这将导致需求的过时与失效,从而使软件系统的可维护性减弱。现有工作从分析代码变更的角度出发,基于信息检索技术匹配代码变更文本与需求文本,以自动化地检测需求规约中受影响的潜在过时需求,从而减少维护人员更新需求的成本。然而,现有工作主要关注于代码的变更部分,忽略了与变更部分有紧密代码依赖的上下文代码,这些上下文代码同样包含与功能描述相关的信息,能够弥补代码变更文本的信息不足。此外,现有工作没有考虑在定位过时需求后,如何辅助需求进行更新这一问题,维护人员可能仍然需要与变更有关的知识以完成对需求的更新。同时,目前领域内缺少对过时需求更新的工具支持,已有技术难以应用于实际的软件活动场景。针对上述问题,本文完成了以下工作:1.我们提出了一种融合代码依赖关系的基于信息检索的需求更新方法。该方法包括过时需求的检测与更新推荐两个部分。在过时需求的检测部分,通过对代码依赖关系的紧密度分析,方法引入了与变更代码在结构上紧密依赖的上下文代码,以补充代码变更的文本信息。在过时需求的更新推荐部分,方法通过结合代码依赖关系与文本信息的方式衡量代码元素的权重,从而推荐给维护人员与需求更新相关的热点代码元素。2.我们在三个研究案例下设计实验,验证了上述方法的有效性。并且,我们阐述了代码依赖关系的紧密度分析这一技术来源,我们在需求可追踪性生成问题上验证了代码依赖关系的紧密度分析方法的有效性。3.我们设计并实现了一个过时需求更新辅助工具,并集成融合代码依赖关系的基于信息检索的需求更新方法,以辅助维护人员进行需求更新。