扩频通信技术凭借其良好的性能广泛的运用在卫星导航、航天测控和深空探测等复杂环境中。直接序列扩频技术是扩频通信中最常用的技术。在复杂、恶劣环境中微弱直扩信号易受到各种干扰,虽然扩频技术本身具有一定的抗干扰能力,但干扰强度过大时需要采取其他措施以提高系统抗干扰能力保证系统稳定工作。随着北斗全球位置报告的功能的提出,研究强干扰低信噪比且硬件资源受限条件下的直扩系统快速捕获技术具有重要意义。本文依据项目背景及指标要求,突发持续时间短、信噪比低和具有窄带干扰的信号特点与硬件平台资源受限的情况,设计和实现基于最小均方(LMS)算法的时域自适应滤波窄带干扰抑制技术和基于快速傅里叶变换(FFT)的全相干累积捕获方法的联合方案。本文首先研究直接序列扩频系统的基本原理并对直扩系统的捕获技术进行分析。主要对捕获方法的时频二维搜索过程、信号累积方法性能进行分析比较。接着对干扰抑制方法进行研究,详细研究频域加窗技术和时域预测技术,并对加窗技术进行性能分析。结合项目参数和指标,分析和Matlab仿真本文使用的基于FFT全相干累积的捕获方法、LMS时域自适应滤波的干扰抑制方法;并对二者的联合方案进行性能仿真测试。采用基于FFT的全相干累积性能优于非相干累积2d B,优于差分相干累积0.5d B;捕获频率精度优于其他两种累积方案30倍。根据Matlab仿真测试结果进行有限FPGA硬件资源下的整体方案的设计、实现和测试。对LMS算法的硬件程序进行Modelsim仿真验证。仿真和实际测试结果表明方案各项性能均能达到指标要求。