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本文研究了可变形模板在字符识别中的应用问题。主要思路包括，提取了数字字符封闭的轮廓曲线坐标，对字符的两个一维坐标曲线信号进行分解，运用随机信号处理方法处理分解后的信号，再用小波重构坐标曲线。在利用小波基进行图形形状变形描述时，本文采取引用曲线曲率来控制形状的变形方法，得到了较好的手写数字字符局部变形，而且这种变形具有良好的抗噪性能；在变形模板匹配公式中，我们利用了多分类器集成原理和改进了的Hausdorff距离。在对手写数字字符及一般物体图形实验中，本文的方法取得了较好的效果；此外，本文还探讨了基于Hausdorff距离的细化字符的识别问题。