【摘 要】
：
该文首先讨论了逐步回归分析方法和神经网络的基本原理,并在此基础上介绍了径向基函数神经网络模型(简称RBF网络模型).此网络模型的输出层采用线性优化策略对线性权值进行调
论文部分内容阅读
该文首先讨论了逐步回归分析方法和神经网络的基本原理,并在此基础上介绍了径向基函数神经网络模型(简称RBF网络模型).此网络模型的输出层采用线性优化策略对线性权值进行调整,而隐含层采用非线性优化策略对径向基函数的参数进行调整.其中径向基函数中心的选择对网络性能的影响是至关重要的,该文具体选用了正交最小二乘算法建立了大坝安全监测RBF网络模型.结果表明此模型拟合优于逐步回归模型,对挠度和沉降量的预测成果的精度也较高.而和同样是神经网络的BP网络相比,径向基函数网络避免了BP算法那样冗长的迭代计算过程和陷入局部极值的可能,其学习速度也比通常BP学习算法快很多,且具有唯一最佳逼近的特性.实例研究证明,此模型可以应用于实际的大坝安全监测数据处理工作中去.
其他文献
在麻省理工学院等国外五所高校CDIO能力培养目标量化调查的基础上，结合国内土木工程人才培养的实际，确立了能力培养目标的量化分值，然后计算出每个二级分值在总分值中的比例
可压缩库水和库底淤砂对坝体地震反应的影响研究，是新建大坝抗震设计和已建大坝抗震安全性评估中的重要课题。围绕这一重要课题，本文提出了新的分别针对固体和流体的辐射边界及
如何针对土木工程学科的特点及需求制定合理的培养目标和优化教学模式，从而实现"卓越工程师培养计划"具有重要意义。基于CDIO的工程师人才培养模式的提出及其细化大纲为土
水电站优化调度主要分为短期优化调度，厂内经济运行，长期优化调度。三种调度方法的研究对象虽然不相同，但是彼此互相联系，相互影响。在厂内经济运行中，比较棘手的问题之一就是对于
通过问卷调查的方式，以广东省部分高校为例，对全日制建筑与土木工程领域专业型硕士培养现状进行了研究。主要对全日制建筑与土木工程领域专业型硕士的生源特征、专业型硕士
1.敬钊缨毛蛛是2001年在我国海南省乐东县发现的捕鸟蛛科新种，结合阳离子交换和反相高效液相色谱技术，我们从粗毒中分离到两种新的多肽。对其测序并分别命名为敬钊缨毛蛛毒素—
以工程实践能力培养为核心，服务国家特殊需求专业学位研究生培养是国家高等教育改革必然选择，"双主体、四结合、六共同、全过程"工程硕士培养模式正顺应了工程硕士研究生教
卓越工程师计划实践的核心是提高学生的实践能力，介绍了新建本科学校土木工程专业卓越工程师计划的实施方案，理论与实践教学体系的构建，质量保障机制建设，学生选拔过程，集体实