该论文的研究内容涉及机械电子测试技术、体育运动技术、计算机和通讯技术、运动医学、现代数学理论等多学科的基础理论知识,对中国体质研究中存在的问题进行了较深入和细致的分析,在体质测试、体质推算、体质评价和体质预测四个方面进行了较为全面的研究,并取得了如下独创性成果:(1)针对目前中国体质指标处于单机、手工测试的现状,应用多学科的综合技术,研制了"体质测试系统",实现了主要体质指标的自动测试、自动传输数据、自动评价测试结果和自动给出运动建议等功能,为中国的体质定量化研究提供了科学、准确的测试和研究平台.(2)在人体脂肪百分含量的测量方法方面提出了基于全面的人体形态指标的解决方案.采用"排水测体积法"取代传统的"水下称重法"进行人体脂肪百分含量"真值"的测量,提高了"真值"测量的操作方便性、数据取值的稳定性和测量结果的准确性.首次将人工网络技术应用到人体脂肪百分含量的推算上,提高了脂肪百分含量的推算精度.(3)针对目前体质综合评价方法存在的问题,提出并建立了基于人工神经网络与专家经济相结合的体质综合评价模型,较科学地解决了体质各项测试指标对体质综合评价成绩影响的权重合理分配问题.(4)对于通过训练可以提高成绩的12个体质指标,应用灰色系统理论,建立了体质预测模型,在此基础上又建立体质锻炼效果评估模型,扩展与丰富了"体质测试系统"的体质锻炼及锻炼效果预测的功能.对体质测试技术的深入研究,一方面顺应了国民对体质测试和锻炼的需求,另一方面有助于中国于2000年以来开展的国民体质测试,为《全民健身计划》的深入开展打下了坚实的理论基础.