随着智能视频监控技术的发展,嵌入式网络视频处理技术得到了广泛的重视与应用。本文主要研究嵌入式系统中网络视频处理的优化实现技术,优化视频分析软件以及实现图像预处理算法。视频分析软件的主要功能是在视频序列中检测运动物体。本文主要研究了背景相减法、帧差法和光流法三种运动物体检测算法。针对嵌入式系统的特点和实际需求,在视频分析软件中选择背景相减法检测运动物体,并对背景相减法中的背景建立和背景更新问题做了研究。采用双阈值法解决运动物体检测中阴影误检的问题,并证明能有效地消除阴影。嵌入式系统具有资源有限、对实时性要求高的特点,这对嵌入式软件提出了较高的要求。为了提高嵌入式软件性能,优化是嵌入式软件开发过程中不可或缺的一步。通过分析视频分析软件,采用了消除冗余计算、浮点运算转定点运算等优化方法,在算法级和源程序级上对其进行优化。测试结果表明,对视频分析软件的优化取得了显著的改进,能够满足嵌入式系统实时性的要求。为了获取高质量的图像,在图像传感器获取图像数据后,要采用图像预处理算法对图像进行修正和改进。本文主要研究了图像预处理算法中的自动白平衡算法,并在嵌入式环境下实现了基于灰度世界的自动白平衡算法。