随着社会经济的不断发展,高速公路通车里程的日益增加,高速公路交通事故的发生率也随之上升。其中,由于大雾等恶劣气候条件导致的高速公路交通事故率占有较大的比重,雾天高速公路交通事故往往更为严重。为降低雾天高速公路事故发生率,本文围绕雾天条件下高速公路交通安全预警和速度管理进行研究。首先,对国内外研究现状、高速公路交通事故特点及影响因素以及雾的形成机理等相关文献和理论进行梳理,并分析雾天条件下高速公路交通事故的时空特性。其次,基于交通流理论,依托雾天高速公路交通流数据,利用回归分析方法构建实时交通冲突模型。运用K均值聚类法,将交通冲突数分为安全状态、中等风险状态以及高风险状态,构建雾天环境下高速公路预警系统,对所构建的模型方法展开验证。然后,根据预警等级,在综合考虑驾驶员反应时间、天气能见度、滑动摩擦系数、道路纵坡等因素的前提下提出雾天条件下的高速公路限速标准,建立基于安全距离的限速模型。最后,通过Car Sim软件对限速标准进行仿真验证。结果表明:构建的显示状态分类的预警方法能够将雾天条件下在高速公路上发生的危险交通状态进行有效的识别,并且可以将设定好的预警状态及时的发布,提出的限速值能够保证车辆在低能见度条件下行车安全。为相关部门在雾天环境下的高速公路安全管理提供理论参考。