【摘 要】
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负荷优化分配是火电厂节能和运行优化的重要研究内容,随着“厂网分开,竞价上网”的实行,该问题得到更加广泛的重视。提高机组的经济性,降低发电成本是每个电厂追求的目标,因
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负荷优化分配是火电厂节能和运行优化的重要研究内容,随着“厂网分开,竞价上网”的实行,该问题得到更加广泛的重视。提高机组的经济性,降低发电成本是每个电厂追求的目标,因此,机组间负荷优化分配问题的研究不仅有理论意义,更具有现实价值。
本文以平圩发电有限责任公司四台火力发电机组的运行数据为基础,确定以供电煤耗量为负荷优化分配的目标函数,对影响机组性能的各因素进行了详细的理论分析和数据验证;提出了一种借助MATLAB曲线拟合工具箱来拟合机组煤耗特性曲线的方法;建立能耗特性计算模型,并对该模型用单因素敏感方法进行分析,计算并分析锅炉效率、汽轮机热耗率、厂用电率随负荷的变化对机组经济性能的影响,找出应有的节能环节。
在分析多种优化算法的基础上,着重介绍了遗传算法、粒子群算法等优化算法的理论知识,以及它们在机组负荷优化分配中的应用;建立负荷优化分配数学模型,以单元机组为研究对象,建立单元机组的目标函数及对应的约束方程,计算过程中考虑机组出力上下限及系统负荷需求限制,分别编制不同算法的优化计算程序,并对优化结果进行对比分析,确定本文所采用的优化算法,为该公司进行合理的分配负荷提供理论基础。最后,对研究的成果进行总结,并提出进一步的建议。
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