随着铁路运输的提速重载,列车车轮的擦伤、剥离、不圆度和非正常磨耗加剧,特别是性质十分严重的轮辋周向裂损故障时有发生,直接危及行车安全。因此,研制一套快速、可靠、安全的高速列车轮对自动探伤系统便成为一个亟待解决的问题。在高速列车轮对自动探伤系统中,轮对探伤数据的压缩是否得当直接关系到系统的运行效率,而轮对探伤数据的存储与管理是否合理则直接决定了系统是否具备缺陷趋势预测与轮对寿命评估的功能。论文基于对高速列车轮对自动探伤系统的详尽需求分析,给出了系统总体设计方案,并着重对硬件架构中支架机械结构、探头阵列和超声激励与采集电路的设计,以及软件架构中操作流程和用户界面的设计进行了阐述。论文针对一代小波变换阈值压缩算法实现复杂、实时性差且存在浮点系数等问题,结合整数小波变换和优化后的传统阈值压缩方式,提出了一种高效的整数小波变换阈值压缩算法,将其应用于轮对探伤数据的压缩,在实验中获得了良好的压缩效果。论文研究了LabVIEW中几种典型文件格式的特点,深入分析了TDMS作为轮对探伤数据存储格式的优势,基于TDMS设计了一种适用于轮对探伤数据的存储方法,并从探伤记录的生成和查询以及探伤数据的回放与分析两个方面研究了满足系统综合数据管理需求的方法,在系统软件中予以了实现。