随着社会不断发展,国内外金融行业越来越依托于IT技术的支持,对于数据中心的建设需求也日益增长。为了打通数据中心之间的数据通路,依托于数据库迁移的IT数据中心迁移项目正逐渐成为IT类项目的重要组成部分。但数据库迁移是一项复杂度较高的工程项目,实施起来风险较大,传统IT运维人员和运维技术已经越来越难以适应和满足当下大量的数据库迁移项目需求。与此同时,运维自动化技术的兴起,对传统IT运维行业开始渐渐产生颠覆性地影响。批量化操作、自定义工具开发等,这些新的自动化技术特性,使得IT运维人员开始从运维开发的角度重新审视IT运维工作。通过自动化技术,对原有IT项目进行改造,使其提升工作效率,降低工作强度,便成为了IT运维人员关注的热门话题。T公司是一家大型国有保险公司,IT设施规模庞大,其应用系统部署在多个数据中心。近年来,T公司不断进行数据中心升级改造,因此需要进行大量的系统迁移工程,其中涉及的数据库迁移项目非常多。数据体量大,数据库种类又繁杂,迁移的要求还相对较高,这些对于T公司的IT部门来说,都是数据库迁移项目中亟需解决的难题。因此,希望通过引入自动化技术,提升数据库迁移项目的自动化程度,让数据库迁移的效率提高,成为了T公司解决数据中心搬迁的不二选择。在此背景下,数据库迁移自动化项目应运而生,目的就是为了提升T公司的数据库迁移自动化程度,提升数据库迁移效率,从而有力支持公司的数据中心搬迁工作。本文从国内外风险管理相关理论和IT项目风险管理理论入手,对IT风险体系、IT风险管理方法进行分析,发现现有的理论研究,对于一般IT项目的风险管理多有探讨,但多集中于金融行业的IT建设、审计管理、数据中心规划等领域,将IT项目风险管理理论和数据库迁移以及自动化技术结合起来进行研究的极少。因此,本文尝试从数据库迁移自动化项目的自身特点出发,结合相关理论和工作经历,以T公司数据库迁移自动化项目的风险管理问题为研究对象,逐步识别项目的3大类风险,对这些风险点采用定性定量结合的方法进行风险量化评估。最后,针对该项目面临的管理风险和技术风险,梳理现状、剖析原因、并给出具体的优化方案,从而完善该项目的IT风险管理体系。本文的主要创新点,是针对数据库迁移自动化项目的量化评估引入自动化变量,结合风险管理模型,指出自动化因素对于数据库迁移过程不必然降低其风险,而是具有的复杂风险影响。同时,结合T公司相关研究数据,给出典型自动化风险的具体优化建议,有助于更全面地、更科学地对此类项目进行风险管理。