城轨列车速度曲线影响因素分析及其节能优化

来源 :北京交通大学 | 被引量 : 8次 | 上传用户:sephinroth
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
近年来,城市轨道交通在我国快速发展,其运营所需的能耗也随之大幅上升,列车节能优化操作问题对于降低轨道交通系统能耗具有重要的现实意义。列车的速度曲线优化是列车节能优化操作的一种重要方法,是对列车在站间内的运行过程的优化。本文针对列车节能优化做了如下研究:首先,对最优控制下的列车机械能耗和运行时间反比例函数关系进行了理论证明,计算得到运行时间自由条件下的列车站间能耗的极值,并且用实际线路和列车参数进行仿真。其次,研究了城轨列车载重对于速度曲线优化的影响。参考实际地铁载客信息,计算列车各载重状况下的运行阻力方程参数,并对不同阻力参数下的最优速度曲进行了对比分析。进一步提出了列车载重的辨识算法,通过对牵引加速度辨识得到列车载重估计值及对应的基本阻力方程,生成更加精确的最优速度曲线。然后,研究了站间不同限速场景下的列车的节能速度曲线生成问题,把站间线路按照限速划分为若干优化区间,将站间运行时间在各优化区间进行分配。通过计算得到各区间的列车运行能耗与时间函数,借助拉格朗日法建立增广目标函数,用拟牛顿法计算得到优化区间的运行时间优化分配结果,生成能量最优速度距离曲线,并将结果在CMC(Control Model on Chips)列车仿真平台上进行了测试。最后,提出了一种多列车协同的速度曲线优化方法,实现列车再生制动能量的利用。在同一供电区间内,建立多列车动态协同的节能优化模型,当列车制动产生电能,其他列车通过对原速度距离曲线进行优化来吸收再生电能。基于北京地铁亦庄线数据建立了运行场景,实现了该场景下的三车协同节能优化的仿真。
其他文献
本论文研究了光学信息处理技术在图像加密、隐藏中的应用。采用双随机相位加密技术,将图像加密成相息图,并针对相息图和密钥量化后所造成的再现像与原始图像之间的误差,提出
近年来,随着城市机动车的快速发展,城市交通拥堵日益突出。我国东北、华北、西北等大部分地区冬季漫长,受冬季降雪、积雪、结冰及融雪等影响,交通拥堵频现,交叉口交通拥堵更加严重
我国是个航运大国,江河、海洋资源非常丰富。沿海各地又是经济发达地区,船舶运输费用低廉、运输量大。自改革开放以来,我国的经济飞速发展,各行各业的需求不断增长,因此航运
近些年,随着电网的互联使得电力系统的规模不断扩大,虽然增加了电力系统的容量,实现了能源的合理调配,但是也导致了低频振荡的发生。持续的低频振荡给系统的稳定性带来了挑战
近年来随着社会经济的迅猛发展,交通需求也随之剧增,这就破坏了车辆道路系统的协调性,出现了大量严重的交通事故,对人们的生命财产造成了巨大的威胁。如何有效的解决道路交通安全
随着互联网业务流量以指数级增长,一个前所未有的转变正在发生,那就是静态配置的面向连接的业务(比如传统语音业务)正在被动态配置的无连接的IP业务所取代。而WDM技术提供了巨
抗振干涉仪的产生有效的解决了环境扰动尤其是振动对移相干涉测量的影响,抗振干涉系统需要选用短相干光源,本课题的开展是为抗振干涉系统选择光源时提供一种测试方法。 在实
目前,动力分散方式已成为高速列车动力配置方式的发展趋势,因其具有节能环保、提升速度等优势,我国高速动车组也采用该动力配置方式。动车组的高速运行对列车的制动能力、安
星载光电跟踪系统是指在空间环境下,利用装载在卫星上的光电探测与跟踪设备完成对空间目标的捕获跟踪任务的一种空间目标跟踪系统。星载光电跟踪系统跟踪目标主要为绕地球高速
人工智能(AI)是人类进入信息文明时代的标配之一.2019年,在美国纽约大学现代人工智能研究所举办的第四届年度AI Now研讨会上,AI科学家总结了2019年的AI五大主题和内容:面部和
期刊