基于GIS的天津市典型恶臭污染物浓度的空间分布研究

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本文以天津市内六区环境空气中的典型恶臭污染物为研究对象,通过对市内六区夏、春、秋季布点采样,分析了环境空气中的各个恶臭污染物的检出率以及浓度情况。对各恶臭污染物进行综合评价筛选出了十种典型恶臭污染物,它们分别是五种苯系物(苯、甲苯、间二甲苯、乙苯和1,2,4-三甲苯)、两种含氧有机物(乙醇和丙酮)、异戊二烯、两种无机化合物(氨气和二硫化碳)。本研究利用GIS相关技术使采样区域内三个季节中典型恶臭污染物浓度的空间分布特征实现了可视化,为评价恶臭污染现状、预测污染趋势以及制定恶臭环境基准/标准提供科学依据。具体结果如下:   (1)夏季观测结果显示臭气浓度超过限值20(以《恶臭污染物排放标准》厂界臭气浓度限值20作为参照)样品数占总量的37%,秋季占了82%,春季占了88%。   (2)分析了夏季采样中典型恶臭污染物浓度与臭气浓度之间的多元线性关系,建立了典型恶臭污染物与恶臭感官浓度的定量表达式,计算出典型恶臭污染物对市区环境空气的臭气浓度贡献率占58%。通过对实测值与预测值的拟合情况的分析,发现该回归方程可以较好的预测天津市环境空气中夏季恶臭感官浓度。   (3)分析了三个季节中十种典型恶臭污染物之间的相关性,结果表明其中五种典型苯类化合物具有很好的相关性;利用GIS技术的空间分析能力与地统计学的理论方法,采用以点代面生成了十种典型恶臭污染物浓度的空间分布图,在此基础上分析了其空间分布特征。
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