医学超声成像利用超声波通过人体各组织时所反映的声学特征的差异来区分不同组织,显示出脏器的界面和组织内部的细微结构。因其安全无创、经济,而在临床诊断中获得了极为广泛的应用。不足之处在于超声图像的分辨率不高,影响医生对病情的诊断,因此如何提高超声图像的分辨率是相关领域十分重视的课题。超声成像分辨率较低的根本原因是因为图像由系统的冲激响应函数(后称系统函数)和被测组织的反射分布函数卷积生成。所以系统函数和卷积是限制分辨率的两个关键因素。因此,如果有好的方法找到系统函数并能进行反卷积,我们就能够去掉这两个限制分辨率的不利因素,提高图像的分辨率。本课题对121幅包括腹部、甲状腺和胸部三个部位的B型超声图像进行了基于反卷积的提高图像分辨率和对比度的研究。首先运用高阶谱技术,对小波阈值去噪后的图像数据进行系统辨识,估计出系统冲激响应函数;在此基础上对图像进行基于小波的反卷积。结果显示经反卷积后的超声图像中各组织的被膜分界和组织内部层次与纹理更清楚,更细致。