本文基于昭通市气象局多普勒天气雷达反射率因子和自动气象站资料，研究了降水的气候特征、本地化的Z-I关系，对kalman滤波术在多普勒天气雷达定量估测降水中的应用进行了深入研究。研究的结果表明:　　1、日降水量与雨强（小时降水量）之间存在一定的统计关系，只要能估计出小时雨强，就为日降雨量的估计奠定了基础。　　2、本地化后的Z-I关系与未考虑区域气候的差异等因素的Z-I关系平均状况差别是比较大的，效果较好，能改善雷达估计降水的初估场。　　3、检验结果表明，卡尔曼滤波校准是昭通这样的山区进行雷达定量降水估计的可行的方法。　　4、多普勒雷达资料的质量控制采取的方法主要包括以下几种:(1)空间连续性检测;(2)平均值阈值检测;(3)倾斜测试检测;(4)上限阈值限定等。对于自动站雨量的质量控制采用上下限阈值限定的方法。对于天气雷达资料的网格化方案，采用的检测方法为滑动平均法。综合考虑，对多普勒天气雷达反射率因子的选取采用的是优势仰角的资料，雷达波束的充塞系数和距离去折叠问题则不予考虑。分析显示，本研究采取的这些方法是适合的。　　5、在此基础上，研究了能实时运行的昭通市气象局多普勒天气雷达自动化业务系统。由于对雷达数据统计时，计算量过大。因此，业务系统采用模块化设计，以节约计算机资源。　　6、定量连续检验和对2011年6月19日昭通市昭阳区小龙洞“6.19”突发强降雨山洪灾害等典型个例的检验表明:卡尔曼校准法比Z-I关系法定量估测降水的相对误差减少10.2％。　　7、基于本研究内容而开发出的业务系统，在实际工作中，对提高强降水灾害性天气的短时临近预报预警能力和服务水平、提升防灾减灾能力发挥了重要作用。　　8、在提高雷达降水估测精度方面，还有很多工作可做，如回波类别的自动识别技术等。