随着我国土地使用制度的改革,我国的土地市场从无到有,从小到大,特别是城市土地市场,在城市中土地使用权出让和转让的市场化程度越来越高,土地价格已经成为调节土地供给和需求,促进土地使用权合理流动、合理配置土地资源和产生最大效益的重要手段,并与人们的日常生活及社会生活的关系日益密切。研究城市地价的发展变化趋势,对于政府制定合理的宏观调控政策,我国土地市场的良性发展以及企业的投资决策都有重要的意义。本文以马克思地租地价理论、西方经济学地价理论以及区位理论为指导,同时追踪国内外有关城市地价的最新研究成果;以中国城市地价动态监测系统中1998-2008年郑州市综合地价值和郑州市统计年鉴的相关资料为数据来源,在此基础上对数据分析、加工,借助于SPSS统计分析软件定量的研究了影响郑州市综合地价的相关因素。而后本文分别运用灰色GM(1,1)预测模型、BP神经网络模型和灰色神经网络模型,对2009-2013年五年间的郑州市综合地价进行了预测。在运用灰色GM(1,1)模型预测时,可以看到直接得到的预测结果未能通过残差检验,需要进行修正,因此,需要引入残差修正,修正后的模型得出的结果无论是绝对误差还是相对误差都明显减小,满足预测条件可以用于地价值的预测。在运用BP神经网络预测时,预测值与实际值的误差已经较小,模型可用于预测。但是BP神经网络也存在较明显的缺点,就是网络每次初始化后,运行网络得到的预测值都不相同,也就是说BP神经网络预测结果缺乏稳定性,当然这和本文数据较少有一定的关系,因此,还要对BP神经网络进行改进。在运用灰色神经网络时,预测值与实际值的误差较之前两种方法又进一步减小,可以说已经是比较理想的状况了,但同样由于该模型是基于神经网络基础上的,因此,存在网络的稳定性不足的情况。可以看出每种方法的预测值并不相同,根据使用每种方法预测的历年地价值与实际值的比较可以看出,灰色GM(1,1)的相对误差最大,灰色神经网络的相对误差最小,BP神经网络介于两者之间,所以本文最终确定以灰色神经网络模型来预测郑州市未来五年的综合地价。通过本文的研究,可以得出如下结论:一是郑州市综合地价与以下9个因素成强相关性,这9个强相关因素分别是人均GDP、人均固定资产投资、人均财政收入、人均社会消费品零售总额、人口密度、城市化率、教职工数、公路货运量、人均邮电业务量;二是使用灰色神经网络预测郑州市综合地价的误差最小;三是郑州市综合地价在今后相当长的时间里呈上涨趋势。