在互联网与大数据的环境下,搜索引擎逐步成为人们认识世界的主要途径。但是随着旅游领域数据的不断激增,游客通常需要花费大量时间和精力进行多次筛选才能获得所需信息,因此提供一个完备的、可以帮助用户迅速准确地了解景点信息的系统是非常有意义的。知识图谱可以大幅度提高搜索引擎效率,故本文针对河北省旅游行业的需求,通过整合多源异构数据构建了旅游景点知识图谱,且在此基础上设计并实现了基于知识图谱的景点信息可视化系统。主要工作包含以下方面:(1)语料的获取及预处理。首先对相关网站进行分析对比,确定语料的来源网站;然后将Phantom JS和Selenium结合搭建爬虫框架并通过该框架实现初始语料的爬取;最后利用NLPIR工具实现初始语料的中文分词、词性标注等预处理工作。(2)河北省旅游景点知识图谱的构建研究。首先通过训练Bi-LSMT-CRF命名实体识别模型和SVM关系预测模型实现景点属性和属性关系的抽取工作;然后利用Levenshtein距离算法和Word2vec模型通过计算属性的相似度将属性进行融合,通过学习排序法和多值合并法进行属性值的融合;又依据河北省旅游景点的实际特点制定改进的本体构建方法,即:将循环思想融入七步法,增加迭代更新过程。并根据改进的七步法,在Protégé本体编辑软件实现本体的构建;最后将所有知识导入Neo4j图数据库进行存储,完成旅游景点知识图谱的构建。(3)旅游景点知识图谱的应用。本文基于构建的知识图谱设计实现了一个集景点信息管理、景点信息搜索和搜索结果可视化为一体的应用系统。系统直接与图数据库进行连接,可以迅速高效的完成景点信息搜索和对景点信息的增删改查操作;并通过D3技术实现了将知识图谱中的景点信息全面直观的向用户可视化展示。本研究有助于用户更高效快捷地搜索信息、并直观简洁地了解景点,进而促进河北省旅游业的发展,还有助于领域知识图谱构建工作的进一步研究。