近年来高速铁路网的加快建设，加大了人们出行的频率，减少了旅行时间，提升了铁路运输的服务水平。而随着高铁网络的逐渐成形，运输安全问题也逐步凸显，调度指挥系统作为铁路的中枢核心，主要肩负着所有列车的调度指挥、运行调整等工作，涉及众多运输环节。因此，对该系统开展科学的分析、研究，准确识别该系统中的危险源，提升该系统的整体作业安全程度是本文的研究主题。　　本文通过对高铁调度指挥系统安全运转这一问题进行实况的调查研究，发现这一系统在实际运作中总是存在些许的问题。针对这一问题本文构建了一个安全评价指标系统来解决这一问题，并运用AHP-模糊算法及BP神经网络方法对这一安全评价指标系统进行评价，分析验证其合理性。首先，依据前人研究成果以及所收集资料找出当前高铁调度指挥系统中的事故易发因素。其次，根据在构建安全评价指标体系时确定的构建原则和因素，对与调度系统相关的因素全部列出逐个研究，最后选择出与这一问题最相关最重要的因素作为要构建评价系统的指标。主要依据该系统中各个构成要素间的关系和各自细节，并利用现场收集的资料，划分成人员、设备、环境、决策管理四个方面的因素来探究该系统的安全程度及等级;然后，将列出的评价矩阵和已知的样本数据代入通过AHP和BP构建的评价模型系统中，通过计算得出最终的评价结果，所得结论表明上述模型均有效、可行。最后，将通过这两种方法得到结果分别进行研究，并将研究结果进行对比分析，分析结果显示出通过BP这一方法建立的评价系统更加具有科学性更符合实际情况。这一模型的建立很好的为对于应用在铁路调控上的指挥系统进行评价这一问题做出了贡献，使这一评价过程由定性评价更趋于定量评价，同时也有利于这一系统更趋于完善化。