现代医学影像技术的发展，使得从人体上获取的信息越来越详实，极大地丰富了医学图像的内容。对于这些信息的利用，传统的方法往往是观察者根据胶片或者数字形式的二维图像，依靠“在头脑中进行三维的重现”来进行分析和诊断。然而，要准确地把握组织的生理病理的性质、空间几何特征及其周围组织之间的空间关系，仅凭这种传统方法是极为困难的。医学CT/MR图像三维可视化通过对具有空间特性的医学图像在三维空间中进行处理，以视觉的形式充分反映出医学图像中丰富的隐含信息，从而使得医学CT/MR图像三维可视化在医学诊断、手术规划以及模拟仿真、整形及假肢外科、放射治疗规划、解剖教学等方面有着重要的应用。　　医学CT/MR图像三维可视化的主要研究内容包括医学图像的预处理，组织或器官的分割和提取；组织三维几何表面的构建；组织的体绘制以及重建后的交互操作等。本文对医学图像(CT/MRI)三维可视化的关键技术进行了研究，并开发了一套医学断层图像三维可视化应用系统。　　对医学图像进行预处理和分割是保证重建模型准确表达其相应组织器官的前提。本文针对医学图像本身和噪声严重的特点，设计了几种滤波方法，同时针对四种不同方式的分割方法分别提出了相应的分割算法，以满足不同医学图像的分割要求。　　MarchingCubes(MC)算法是基于规则体数据提取等值面的经典算法。本文实现了该算法对分割提取的区域抽取等值面构建表面模型，并针对MC算法存在表面不光滑、小面片过多等缺点，提出了等值面平滑方法和边删除的网格简化算法。运行实例表明，平滑后，三维重建后显示的效果得到了显著改善，显示的解剖结构的细节清晰度与真实感明显提高。模型的网格简化90％后，依然能保持原模型能够的特征和较好的视觉效果，并大大提高了实时交互绘制的能力。　　本文对光线投射(Ray-casting)和基于硬件的二维纹理映射两种体绘制算法进行了深入的研究，重点论述了光线投射法的基本原理和实现方法。同时通过编程实现了两种算法。　　论文最后综述了本文设计的医学CT/MR图像三维可视化系统。详细地对系统的各个模块进行了分析。