经典图像恢复方法包括逆滤波、维纳滤波、约束最小二乘等等。本文主要讨论了基于部分先验信息的图像盲恢复方法和基于方向信息测度的约束最小二乘图像恢复方法。 本文利用图像部分先验信息与模糊图像之间的映射关系,进行模糊先验辨识,提出了基于部分先验信息的图像恢复算法。首先,要对模糊图像的部分先验信息进行有限支持域的限制,得到具有有限支持域的部分先验信息。其次,利用相关系数匹配法,在模糊图像中,确定与有限支持域的部分先验信息相匹配的模糊图像的有限支持域。接着,再利用穷尽迭代方法确定与先验信息相对应的模糊图像。然后,利用部分先验信息的有限支持域图像及对应的模糊图像之间的映射关系,采用维纳滤波方法进行系统辨识。最后,利用维纳滤波方法,对整幅模糊图像进行恢复。 基于方向信息测度的约束最小二乘图像恢复方法主要考虑到图像的边缘信息,根据图像方向信息测度的定义,构造边缘约束。将边缘信息作为一个约束项,加入到约束的最小二乘图像恢复方法中来。再利用GCV参数估计方法确定噪声平滑和边缘保持的系数。该方法在图像噪声平滑和边缘保持之间取得了很好的折衷,更好的适应人眼视觉特性。 文章的最后,在总结上述方法优缺点的基础上提出了进一步深入解决图像恢复问题的几个思路和方向。