我国目前的经济发展正处在以要素为驱动力的增长转向以创新为驱动力的增长的过程中,因此人力资本投资的重要性日益提高,教育投资是人力资本投资的重要投资形式之一。教育回报率作为衡量教育投资收益大小的方式之一,是国民针对教育问题的关注点中的一个。关于教育回报率的研究,现有的文献大部分要么以时间变动趋势作为研究方向,要么以边际变动趋势作为研究方向,把教育回报率的空间相关性作为研究方向的几乎没有。本文的研究重点是在我国31个省市之间讨论教育回报率的问题,即探讨教育回报率的空间相关性,以及分析在空间效应下的个体差异化影响。因为考虑到了教育回报率的空间效应,根据空间数据的分布特点,想要全面刻画因变量如何随自变量变化而变化,所以选择使用空间分位数回归模型,采用工具变量法来解决模型的参数估计问题。为了更好地验证该模型相对于分位数回归模型的有效性,在样本数有限的情况下使用蒙特卡罗模拟,验证结果表明:同分位数回归估计相比,空间分位数回归估计具有更小的偏差和更高的稳健性。分别用空间分位数回归和分位数回归,数据采用我国大陆内地31个省市的2013年的CGSS数据做实证分析,对比效果发现空间分位数回归模型通过引入工具变量更加客观地度量了不同分位数下受教育年限对年收入的影响,解决了内生性问题。本文还利用空间分位数回归模型进行个体差异化影响研究分析,发现:第一,女性的教育回报率(10%)整体低于男性的教育回报率(15%),但随着收入的增加以及受教育阶段的提升,这种性别歧视现象在不断改善,甚至在0.8分位点上女性的教育回报率略微高于男性;第二,从事非国有制工作带来的教育回报率(20%)高于从事国有制工作带来的教育回报率(5%～10%);第三,非党员的教育回报率在低分位点上(10%)高于党员的教育回报率(4%),而在中、高分位点上(15%)低于党员的教育回报率(15%～20%);第四,非农业户口的教育回报率(10%～20%)高于农业户口的教育回报率(5%～15%),并且分位数点越大,这种差距越小。